NVIDIA perfila a México para Rubin

México comienza a posicionarse como un punto clave en la expansión global de infraestructura de inteligencia artificial de NVIDIA, con la posible incorporación de su nueva arquitectura Rubin en centros de datos que ya se preparan en el país.

De acuerdo con Marcio Aguiar, director de Enterprise para Latinoamérica, esta nueva generación tecnológica tendrá presencia en la región, dependiendo del tipo de aplicaciones que ya operan los clientes.

“Rubin es la nueva generación de Nvidia para atender la demanda de las arquitecturas de

inteligencia artificial, sobre todo en agentes y procesamiento en el edge”, dijo.

🤖 De chips a plataformas completas

El avance de la inteligencia artificial ha transformado la infraestructura tecnológica: ya no se trata solo de servidores o chips aislados, sino de plataformas industriales integradas.

En este contexto, Rubin representa un salto hacia sistemas completos diseñados para responder a nuevas exigencias, como la creación de agentes de IA y el procesamiento en el borde (edge computing), que permite operar fuera de los grandes centros de datos.

Aguiar explicó que esta nueva plataforma incluye siete chips, además de nuevas arquitecturas de hardware y una CPU optimizada para trabajar en conjunto, lo que permite integrar procesamiento, redes, almacenamiento e inferencia en un solo ecosistema.

“Hoy el desafío no es solo cómputo. El storage se volvió un punto crítico y por eso nosotros hablamos de una solución completa”, dijo.

Además, destacó que el mercado está migrando del entrenamiento de modelos hacia su implementación en entornos reales, lo que incrementa la demanda de almacenamiento y capacidad de procesamiento continuo.

🏭 México en el mapa de las AI Factories

El ejecutivo señaló que México ya cuenta con un ecosistema suficientemente desarrollado para adoptar estas tecnologías, junto con Brasil como uno de los principales mercados en la región.

En este sentido, los centros de datos de inteligencia artificial no operan con una sola tecnología, sino con múltiples generaciones de hardware, lo que permite que Rubin conviva con otras arquitecturas dentro de los despliegues previstos en el país.

Aguiar también destacó que México puede convertirse en un nodo estratégico de infraestructura regional, no solo para atender la demanda local, sino también internacional, gracias a su cercanía con Estados Unidos.

Esta visión se alinea con el concepto de AI Factory, donde la infraestructura tecnológica funciona como una plataforma productiva conectada a cadenas globales de valor.

📊 Sectores y talento en crecimiento

El sector financiero lidera la adopción de soluciones de inteligencia artificial en México, seguido por la manufactura. También destacan industrias como salud, retail y el crecimiento de fintechs que ya integran estas tecnologías.

Además, NVIDIA busca fortalecer el talento local con programas de capacitación, con la meta de entrenar hasta 2,000 personas en el país antes de que finalice el año.

Con ello, la empresa no solo visualiza a México como un mercado de consumo tecnológico, sino como un punto estratégico para desplegar la próxima generación de infraestructura en inteligencia artificial, enfocada en modelos agénticos, edge computing y operación industrial.